image

Procesele digitalizate și automatizate devin din ce în ce mai importante în fermele moderne. Metodele de interpretare automată a imaginilor (viziune automată) joacă un rol cheie aici. Printre altele, acestea pot fi utilizate pentru o varietate de aplicații agricole de precizie.

Pentru a rămâne competitivi, fermierii trebuie să-și optimizeze procesele cu valoare adăugată și să le facă mai eficiente. Tehnologiile digitale moderne care sunt utilizate pentru automatizarea inteligentă a fluxurilor de lucru și adaptarea acestora la condițiile reale (cunoscute sub numele de agricultură inteligentă) oferă suport practic. Interpretarea automată a imaginilor (viziunea automată) câștigă o importanță tot mai mare în acest context. Provenind din aplicații industriale, acum este utilizat din ce în ce mai mult în agricultură.

Tehnologia constă din două componente principale: hardware și software. Hardware se referă la ceea ce este cunoscut sub numele de dispozitive de generare de imagini, cum ar fi camere de luat vederi, scanere și senzori, care captează mai întâi o cantitate mare de date digitale de imagine din scenarii specifice proceselor de producție agricolă. Aceste informații sunt apoi procesate de software-ul de interpretare automată a imaginilor și puse la dispoziție pentru aplicații adecvate. De exemplu, sistemul este capabil să recunoască automat obiecte și situații specifice numai pe baza caracteristicilor vizuale.